摘要：当社保信息系统数据量急剧增大，共享场景越来越繁杂，“一刀切”式的静态安全防护方式就无法适应各种各样的合规监管以及动态的风险控制要求。为了克服社保数据资产底数不明、防护资源分配不均、敏感数据泄露难追责等难题，本文先对数据安全分级保护技术的主要内容做了梳理，并确定了分类分级、标签化管理和差别化防护的技术逻辑，之后又从优化安全资源配置以降低成本、加强敏感数据管控来保护民生权益、符合合规监管要求避免法律风险这三个方面论述了这项技术在社保领域中的应用价值，最后提出了四个关键性的技术落地途径，从而达到社保数据安全防护的精确化和智能化的目的。