摘要:随着全球能源需求的持续增长，油田试油作业作为油气勘探开发的关键环节，其安全高效开展直接关系到能源供应的稳定性与可持续性。然而，油田试油现场涉及高温高压、易燃易爆、有毒有害等复杂工况，加之设备操作频繁、人员流动性大等特点，导致安全风险隐患交织叠加。传统依靠人工巡检、经验判断的安全管理模式，存在隐患识别滞后、风险预警能力不足、应急响应效率低等问题，难以满足智能化、精细化的安全管理需求。近年来，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，为油田安全风险监测提供了新的技术路径。通过部署智能传感器网络实现数据实时采集，运用深度学习算法挖掘风险特征，构建动态化、智能化的安全监测体系，已成为提升油田试油作业本质安全水平的重要方向。本文将围绕监测技术架构设计、智能算法优化及系统应用验证展开研究，以期为油田安全生产管理提供创新性解决方案。