针对传统人工巡检模式存有效率低、风险高且数据管理不合规类问题，本文搭建出依托“云-管-边-端”架构的配电线路及设备信息化巡检模式。排布好系统物理拓扑及核心功能模块，厘清数据流转规则与接口相关标准。关键技术维度上，抛出改进YOLOv8的缺陷识别算法，加设坐标注意力机制连同BiFPN结构拉高小目标检测精准度；研造基于边缘计算的实时数据处理与自适应传输协议，达成毫秒级响应；摸透多源数据融合及特征对齐路径，统筹可见光、红外及局放信号开展设备状态诊断。把该模式投用到500kV变电站及220kV输配电线路典型场景，核验它在缺陷发现率、巡检时效及运维成本管控层面的优势性。结果显示，该信息化巡检模式可大幅拉高巡检工作的智能化层次与数据驱动实力，能帮电力企业推动设备运维数字化转型给出技术依托。