新型电力系统背景下，分布式新能源大规模并网使配电网运行工况趋于复杂，传统故障诊断技术存在精度不足、抗干扰性弱、场景适配性差等问题，难以满足智能电网精益化运维需求。本文以人工智能故障诊断技术为核心，梳理配电网故障基础理论与智能诊断原理，系统剖析传统诊断技术的应用缺陷与技术瓶颈，结合实际工程场景完成算法优化、诊断模型架构搭建与智能化处置流程设计。依托国网盐城供电公司实际工程案例验证技术可行性与优越性。研究结果有效提升了复杂工况下配电网故障的识别精度与处置效率，可为配电网智能故障研判、高效运维升级提供理论支撑与工程实践参考。