随着民航气象业务持续发展，气象交换数据呈现来源多样、命名规范复杂及业务规则不断演进等特点。传统基于固定规则和硬编码的解析方法对文件结构依赖较强，在面对非标准符号、业务语义冲突和规范调整时，存在扩展困难、维护成本高及容错能力不足等问题。针对上述问题，本文设计并实现一种面向复杂规范的民航气象数据自适应解析系统。系统采用配置驱动架构，将业务规则、物理语义字典与核心解析逻辑解耦，并结合文件名称符号归一化、基于业务上下文约束的语义匹配及时间字段重构方法，实现复杂气象文件的自动解析与结构化元数据生成。实际测试表明，该系统能够适应非标准符号混入、跨业务语义冲突及业务规则调整等场景，在已有规则覆盖范围内解析成功率达到99%以上，并可通过扩展配置适配新增数据类型和规范变化，有效提升了系统的稳定性、可维护性和扩展能力。